人工智能背景下高职院校困难毕业生就业帮扶策略

摘要

本文以云南省高职院校为研究样本，聚焦云南农业职业技术学院云安产业学院的实践案例，提出“AI+就业帮扶”新范式，构建“精准识别-智能分析-协同帮扶-跟踪反馈”全链条帮扶体系。通过分析困难毕业生的专业能力、求职能力及家庭经济等影响因素，运用大数据与机器学习技术开发智能诊断模型，从而在学校、导师、企业、学生四个层面设计协同策略，更好的帮助困难毕业生就业，同时还结合实践数据验证了体系的有效性。研究结果表明，该体系可实现困难就业原因精准识别准确率85%以上，困难毕业生就业率提升5%以上，为高职院校精准就业帮扶提供理论参考与实践路径。