公共卫生事件下感染与未感染大学生心理健康状况及风险因素的差异性分析

摘要

目的：探讨公共卫生事件发生后，感染与未感染大学生群体间心理健康状况的差异，分析导致心理问题的风险因素，并建立列线图预测模型。方法：在新冠疫情全面放开早期，对陕西2所医学院校的2895名大学生进行问卷调查研究。调查内容包括：社会人口学资料、躯体症状评分、神经心理学量表（包括患者健康问卷（PHQ-9）、贝克焦虑量表（BAI）、失眠严重程度量表（ISI））。根据自述是否感染过新冠，分为阳性组和阴性组，比较两组的躯体症状和神经心理症状差异，并分别探讨两组人群中度-重度抑郁的风险因素，建立预测模型。采用Mann-Whitney U检验和卡方检验进行两组间差异比较；采用多因素logistic回归分析中度-重度抑郁的风险因素。结果：阳性组在躯体症状评分（包括心肺、耳鼻喉、胃肠、神经、疼痛症状）及神经心理学量表评分（包括患者健康问卷（PHQ-9）、贝克焦虑量表（BAI）、失眠严重程度量表（ISI））方面高于阴性组（p＜0.05）。在阳性组中，女性、饮酒史, 神经症状, 疼痛症状是导致中度-重度抑郁的风险因素，融合模型对中度-重度抑郁具有良好的预测效能，AUROC=0.809 （95% CI：0.782 ~ 0.835，p＜0.01）；在阴性组中，神经症状、疼痛症状是中度-重度抑郁的风险因素（p＜0.05），融合模型对中度-重度抑郁具有良好的预测效能，AUROC=0.792，（95% CI：0.756 ~ 0.829，p＜0.01）。结论：公共卫生事件发生后，感染与未感染的大学生在躯体症状以及神经心理症状方面存在着明显的差异。在未感染人群中需要重点关注躯体症状，来减少中度-重度抑郁的发生。在感染人群中，除了躯体症状外还需要重点关注女性大学生并且避免不良嗜好（饮酒），来减少中度-重度抑郁的发生；纳入上述因素建立的列线图模型可直观评估两组大学生新冠感染后中度-重度抑郁的风险，为针对性的干预提供有力支持。