智能体能训练管理系统对跨栏运动员专项体能与竞技表现的提升效应研究

Abstract

在竞技体育智能化转型背景下，传统体能训练的经验化、粗放化模式已难以满足跨栏运动对运动员爆发力、协调性、神经肌肉控制的高精度需求。本研究构建“动态能力图谱-实时反馈调节-伤病风险预警”三位一体的智能化体能训练管理系统（IntelligentPhysicalTrainingManagementSystem,IP-TMS），通过集成可穿戴传感器网络、生物力学运动捕捉设备与AI决策算法，实现对运动员关节力矩、步频步长耦合、能量代谢效率等27项核心指标的实时监测与训练方案动态优化。对大学田径队32名跨栏运动员的实证研究表明，经过12周IP-TMS干预，实验组运动员栏间节奏稳定性提升22%，最大栏上腾起角误差缩小18%，400米专项耐力测试成绩较对照组提高11.7%，且训练伤发生率降低63%。研究提出的“神经肌肉适应度模型”与“跨栏专项体能数字孪生系统”，为智能化训练系统在短距离栏项目中的深度应用提供新范式，推动体能训练从“经验驱动”向“数据智能驱动”的革命性转变。