数智时代生态文明研究的知识生产转型

摘要

数字智能技术的应用正在改变生态文明研究的数据库、分析方法和组织模式，但这些变化能否转化为知识获取还取决于证据的解读和检验。以数字生态文明、社会生态系统、计算社会科学、开放科学和人工智能治理为研究对象，通过概念辨析、规范分析和理论演绎，构建了“工具赋权、范式重塑、治理校准”的分析框架。多源数据、智能分析和网络协同拓展了自然和社会过程的观测范围，为研究对象的重新界定、机制识别和基于平台的科学研究提供了条件。因此，范式层面的调整是以技术为支撑的，范式的建立仍以数据的代表性、尺度的内聚性和解释的有效性为基础。保留本地知识、评估技术和环境成本以及明确判断责任构成了这一转变的治理要求。基于上述关系，本文将人机协同放在具体的研究过程中，探讨了重大生态问题牵引下的数据与方法选择、证据相互验证、模型治理和情景反馈，并分析了林业院校跨学科平台长期知识生产的组织支撑。