生成式人工智能赋能地方非遗视觉转译与传播机制研究
——以浦江板凳龙为例
DOI:
https://doi.org/10.62177/fapad.v2i5.1651关键词:
AIGC, 浦江板凳龙, 视觉转译, 非遗传播, CS-RS模型摘要
在"数字中国"建设与非遗活态传承的双重背景下，生成式人工智能（AIGC）为地方民俗类非遗的视觉表达与青年传播提供了新路径。本文以人类非物质文化遗产代表作"浦江板凳龙"为研究对象，提出"文化符号—表征策略"（CS-RS）理论模型，构建"符号提取—AIGC转译—传播适配"三段式视觉转译机制。通过Midjourney与Stable Diffusion平台开展Prompt生成实验，结合326份青年问卷与三类群体半结构式访谈，验证文化语义嵌入策略对生成效果的提升作用及青年群体对AIGC非遗内容的接受度。研究发现：文化语义嵌入Prompt组在识别度（4.2/5）与文化还原度（4.0/5）上显著优于基础组；78.5%的青年受访者对AIGC非遗内容表示感兴趣，65.3%愿意在社交媒体分享。本文最终形成"Prompt—生成—反馈—迭代"的传播闭环，为地方非遗数字化传承与文旅融合提供可操作的路径参考。
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参考文献
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录用日期: 2026-09-01
发表日期: 2026-10-16
